Contexte et enjeux

Vertigo est une ESN de 65 collaborateurs organisée en 4 pôles (Développement, Design, Projet, Data). L'entreprise gère simultanément 8 à 12 projets actifs, un pipe commercial de 1,6M€ et un enjeu permanent de staffing.

Aujourd'hui, le pilotage repose sur des fichiers Excel éclatés : un pour la rentabilité projets, un pour le planning de charge, un pour le pipe commercial. Chaque lundi matin, le DG passe 2 heures à croiser manuellement ces données pour prendre ses décisions de la semaine.

Problématique

Les données existent mais ne se parlent pas. Trois symptômes concrets :

• Dérive projet invisible : quand Atlas dérape (marge 8% vs 36% devisée), personne ne fait le lien avec le trou de charge d'août ni avec la stagnation d'Helios dans le pipe — alors que c'est le même problème vu sous trois angles.
• Coût du bench : 3 collaborateurs en intercontrat coûtent 18 400€/mois, sans visibilité sur les opportunités de staffing dans le pipe.
• Décisions tardives : la marge s'érode sans que personne ne voie la tendance avant le bilan annuel. Les alertes arrivent quand il est trop tard.

Objectifs du projet

Créer un outil de pilotage unifié qui croise automatiquement les données projets, équipes et commerciales, avec une couche d'intelligence artificielle qui rend les connexions visibles et propose des actions.

Pas un dashboard de plus. Un copilote de direction qui dit : « Helios stagne depuis 32 jours, sans ce deal tu as 4 devs au chômage en août, voici le numéro du DG à appeler cette semaine. »

Périmètre fonctionnel

L'outil s'organise en 4 blocs principaux :

Dans le périmètre

• Bloc Projets : suivi de la rentabilité, de l'avancement et des dérives
• Bloc Équipes : planning de charge, compétences et staffing
• Bloc Commercial : pipe commercial, opportunités et prévisions
• Bloc IA : analyse croisée, alertes intelligentes et recommandations d'actions

Hors périmètre (V1)

• Facturation et comptabilité (interface possible en V2)
• Gestion RH (congés, absences, entretiens)
• CRM avancé (prospecter, emailer, scorer)
• Application mobile

Différenciateur : IA transparente

Le bloc IA ne fonctionne pas comme une boîte noire. Chaque alerte affiche :

• Les sources de données croisées (ex: budget consommé + avancement + rythme de burn)
• Le niveau de confiance de la recommandation
• L'action concrète proposée avec lien vers l'écran concerné

L'objectif : le DG comprend pourquoi l'outil recommande une action, pas seulement laquelle.

Critères de succès

Les critères de succès seront définis lors de la phase de spécification détaillée, en fonction des besoins métier validés par le prototype.

Prochaines étapes

1. Validation de cette expression de besoin par le commanditaire
2. Prototype interactif — 14 écrans navigables pour valider l'ergonomie
3. Chiffrage technique sur la base du prototype validé
4. Go/No-Go et planification du développement